پیش بینی و بررسی متوسط دمای ماهانه با استفاده ازمدلهای سری زمانی
نویسندگان
چکیده مقاله:
دما یکی از مهمترین پارامترهای هواشناسی است که در بسیاری از مطالعات مورد استفاده قرار میگیرد. این پارامتر در بررسیهای تغییر اقلیم و کشاورزی از اهمیت ویژهای برخوردار است، بطوری که افزایش درجه حرارت یکی از مسائل مهم زیستمحیطی بشر به حساب میآید. بنابراین بررسی و پیشبینی تغییرات آن در دوره دراز مدت میتواند بر مدیریت صحیح منابع آب و خاک و تامین نیاز آبی گیاهان موثر باشد. در این مطالعه با استفاده از دادههای 47 ساله (7196-2014) ایستگاه فسا و همچنین مدل ARAR اقدام به پیشبینی متوسط دمای ماهانه برای 6 سال آینده ( تا سال 2020) در نرمافزار ITSM گردید. بر اساس نتایج بدست آمده بهترین مدل فیت شده بر دادهها مدل AR (26,1) بر گرفته از روش Burg با شاخص آکاییکی برابر با 91/2609 بود. بر اساس این مدل ضرایب Z(t-1) در تاخیرهای 21، 22 و 23 معنیدار نیستند که در مدل صفر در نظر گرفته شدند. با توجه به P-value آزمون Turning points در تاخیرهای مختلف که بزرگتر از 05/0 بود میتوان قابل اطمینان بودن پیشبینی انجام شده را استنباط نمود.
منابع مشابه
مدلهای تصادفی سری زمانی در پیش بینی بارندگی ماهانه (مطالعه موردی: ایستگاه هاشم آباد گرگان)
در سالهای اخیر محدودیت منابع آبی جهت تامین آب مورد نیاز کشاورزی و غیر کشاورزی موجب بروز مشکلات زیادی شده است و باران یکی از منابع مهم تامین آب به حساب می آید. بارندگی یکی از مهمترین مولفه های ورودی به سیستم های هیدرولوزیکی محسوب می شود که مطالعه و اندازه گیری آن در اکثر موارد برای مطالعات رواناب، خشکسالی، آبهای زیر زمینی، سیلاب، رسوب و ... لازم و ضروری است. بنابراین پیش بینی و برآورد نزولات جوی...
متن کاملبررسی کارایی مدلهای سری زمانی آریما و هالت وینترز در پیش بینی دما و بارش ماهانه (مطالعه موردی: ایستگاه لتیان)
پارامترهای اقلیمی از جمله دما و بارش نقش مهمی در مدیریت منابع آب حوضهآبریز و برنامهریزیهای کشاورزی دارند. از جمله مدلهای پیش بینی کوتاه مدت این پارامترها، مدلهای سری زمانی هستند. در تحقیق حاضر، توانایی مدلهای سری زمانی در پیشبینی دما و بارش ماهانه ایستگاه لتیان مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور ابتدا به کمک آزمون منکندال فصلی روند دادهها بررسی گردید و سپس مدلهای مختلف خودهمبسته ب...
متن کاملارزیابی مدلهای سری زمانی بهمنظور برآورد متوسط دمای ماهانه در ایستگاههای سینوپتیک قدیمی ایران طی دوره آماری 2005-1977
با توجه به تأثیر دما در شرایط اقلیمی هر منطقه و اهمیت پیشبینی آن در برنامهریزیهای محیطی، استفاده از روشهای آماری بهمنظور مطالعه تغییرات و پیشبینی دما، کاربرد وسیعی پیدا کرده است. روشهای آماری ابزارهایی کارآ و مفید برای درک و ارزیابی رفتار اقلیم بهشمارمیروند. از الگوهای آماری پرکاربرد در این زمینه، میتوان به الگوهای خانواده آریما اشاره نمود. در این الگوی آماری مقادیر براساس رفتارهای گذ...
متن کاملپیش بینی دمای لایه های خاک با استفاده از مدل های سری زمانی
رژیمدماییخاکتأثیرمستقیمیبررشدگیاهان،گوناگونیآنهاوفعالیتهای زیستی درخاکدارد. به علت کمبود دادههای اندازهگیری شده دمای خاک، تخمین یابازسازی آنهاازاهمیتبالاییدربررسیهایزیستاقلیمیوکشاورزی برخوردار است. دمایخاکدرعمقهایمختلف،دارایرفتارزمانیومکانی متفاوتیمیباشد. در این تحقیق سعی شد با استفاده از سریهای زمانی دمای خاک در عمق 5 تا30 سانتیمتر در ایستگاه فرودگاه همدان بین سالهای آماری 1996 تا 200...
متن کاملپیش بینی دبی جریان رودخانه با استفاده از داده کاوی و سری زمانی
شبیهسازی جریان رودخانه بهمنظور آگاهی از دبی رودخانه در دورههای زمانی آینده از مسائل مهم و کاربردی است. با توجه به اهمیت اطلاع از دبی جریان در سالهای آینده، در این مطالعه دبی جریان در سه ایستگاه حاجیقوشان، قرهشور و تمر در حوضۀ آبخیز گرگانرود برای سالهای آبی 90-1381 شبیهسازی شد. بهمنظور شبیهسازی از روش آماری سری زمانی در قالب الگوی اتورگرسیون (AR) و دادهکاوی در قالب ماشین بردار پشتیبان...
متن کاملپیشبینی دمای لایههای خاک با استفاده از مدلهای سری زمانی
رژیمدماییخاکتأثیرمستقیمیبررشدگیاهان،گوناگونیآنهاوفعالیتهای زیستی درخاکدارد. به علت کمبود دادههای اندازهگیری شده دمای خاک، تخمین یابازسازی آنهاازاهمیتبالاییدربررسیهایزیستاقلیمیوکشاورزی برخوردار است. دمایخاکدرعمقهایمختلف،دارایرفتارزمانیومکانی متفاوتیمیباشد. در این تحقیق سعی شد با استفاده از سریهای زمانی دمای خاک در عمق 5 تا30 سانتیمتر در ایستگاه فرودگاه همدان بین سالهای آماری 1996 تا 200...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 7 شماره 1
صفحات 142- 151
تاریخ انتشار 2016-11-21
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023